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UIPC-MF: 用户 - 物品原型连接矩阵分解用于可解释协同过滤
UIPC-MF 是基于原型的矩阵因式分解方法,用于可解释的协同过滤推荐,通过学习反映用户和物品原型之间关联关系的连接权重,提供更好的透明度和较高的推荐性能。
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