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ultra-low-power platforms
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设备上每类 12 毫焦耳的在线少样本分类 - 增量学习
本研究介绍了一种在线少样本增量学习(O-FSCIL)方法,该方法通过使用预训练和元学习的特征提取器以及存储类别原型的可扩展显式内存,使机器学习系统能够仅使用少量标记示例来扩展其推理能力,同时不会忘记先前学习的类别。O-FSCIL 在 FSC
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4 months ago
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