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儿童语音的原始超声图像自动分级分类
自动检测语音障碍的提升方法：利用超声舌头成像技术结合深度学习模型，在语音障碍的分类中取得了显著的改善结果，并有助于提高语音治疗诊所中的超声舌头成像分类的效率。
PDF4 months ago
基于空间变换网络的舌头超声无声语音界面适应性
利用深度学习算法从口腔运动数据中合成出可理解的语音，但相关模型区分度较高，对不同用户快速切换不便。该论文中利用空间变换网络（STN）模块扩展深度网络提高使用噪声下的语音接口模型的适应性，该方法有效降低了标准误差并提高了同一发言者不同录音周期
PDFa year ago
利用跨领域和跨语言的超声舌影像特征进行老年人和发音障碍者语音识别
本文提出了一种跨领域和跨语言的 A2A 反演方法，利用 24 小时 TaL 语料库的并行音频和超声舌成像数据，将其在 A2A 模型预训练时进行交叉领域和跨语言适应，以产生基于超声口腔影像的发音特征。实验表明，将生成的发音特征纳入自动语音识别
PDF2 years ago
MM超声舌像的自动视听同步
本文介绍了一种基于神经网络的自动同步超声波和语音数据方法，首先研究了专家对同步误差的容忍度，然后训练网络以实现数据同步。在多个领域的数据集上进行训练，该方法在同一领域内的数据上的精度大于 92.4％，并在新领域的数据上进行了测试，结果表明该
PDF3 years ago
TaL：一份同步的多说话人的舌头超声成像、音频和嘴唇视频语料库
本文介绍了 Tongue and Lips 语料库（TaL）的数据来源和处理方式，并在多个任务上对该语料库进行了基准测试，结果表明 TaL 可以用于语音识别和语音合成等任务。
PDF4 years ago
儿童语音中原始超声波音素段的说话人无关分类
本文研究使用超声舌头成像技术对语音产生的过程进行可视化，并通过多种训练方案探讨了从原始超声记录中对语音的分类方法，研究表明，提供最少的额外讲话者信息可以有助于模型更好地推广到未知的讲话者中。
PDF5 years ago
基于 DNN 的声学到发音器反演，使用超声舌像
本研究采用深度神经网络方法，通过分析声音信号，逆推计算日常生活中使用的超声成像技术下的舌头构造，研究采用特征点空间和原始超声图像两种方式表征舌头构造信息的效果，并用 MSE、SSIM 等质量指标对结果进行测试与总结。
PDF5 years ago