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具备部分标注乳腺癌超声图像的弱监督病变检测和诊断
本文提出了一种基于弱监督学习的 Two-Stage Detection and Diagnosis Network (TSDDNet),用于增强乳腺癌超声计算机辅助诊断的精确性,通过优化检测网络和分类网络,使模型在病灶检测和诊断任务中达到最
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