unbiased learning | BriefGPT

关键词unbiased learning

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通过因果学习的视觉语言导航
通过基于因果推断范式的通用交叉模态因果变换器（GOAT）解决视觉语言导航（VLN）代理程序在未知环境中性能受限的数据集偏差问题，提出通过背门调整和前门调整因果学习模块来全面减轻潜在的伪相关性并提升无偏学习，同时通过对比学习监督的交叉模态特征
PDF3 months ago
SIGIR基于偏差隐式反馈的双边自我无偏差学习
提出一种新的无偏向推荐算法 BISER（BIlateral SElf-unbiased Recommender），使用自反倾向权重（SIPW）和双边无偏学习（BU）相结合减少推荐模型对物品的曝光偏差和流行度偏差。经过多次实验证明，BISER
PDF2 years ago
KDD标量不足以描述：基于向量化的无偏学习排序
本文提出一种基于向量的解法，用于构建与点击、偏差和排序特征等相关联的、不受限制的点击概率模型，并基于此方法提出了一种名为统计向量化的自适应学习排序模型，实验证明其表现优于现有的无偏学习方法。
PDF2 years ago
推荐因果效应的无偏学习
本论文提出了一种基于逆倾向评分技术的无偏学习框架，以解决推荐系统中的因果效应问题。通过构建无偏估计器和进行经验风险最小化，该框架可以有效地提高有限训练样本下的方差，从而开发出一种基于无偏学习方法的因果效应扩展排序度量方法。该方法在各种设置下
PDF4 years ago
无偏学习排序：在线或离线？
本文通过对无偏学习进行形式化的定义，指出现有的离线无偏学习和在线排序学习算法只是同一问题的两个方面。研究人员进一步对 6 种现有的无偏学习算法进行了评估，并发现其中大部分算法都可以在离线和在线环境下使用，而且有一定的应用前景。
PDF4 years ago