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unbounded data
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利用深层 ReLU 网络对高斯混合模型生成的数据进行分类
该研究使用深度 ReLU 神经网络对由 Gaussian Mixture Models (GMMs) 在 $R^d$ 下生成的无界数据进行二元分类,并首次获得了无需限制模型参数的分类的非渐进上界和收敛速度的超额风险 (超额误分类误差)。所得
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a year ago
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