uncalibrated photometric stereo | BriefGPT

关键词uncalibrated photometric stereo

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CVPRDANI-Net: 通过可微分阴影处理、各向异性反射建模和神经反演渲染实施非标定光度立体成像
本篇论文提出一种基于反向渲染框架的可微分降噪网络 DANI-Net，该网络通过不同的可微分路径利用阴影和各向异性反射特征，有效地解决了非 Lambertian 对象和复杂反射材料所带来的影响，并在多个真实世界数据集上取得了优异的性能表现。
PDFa year ago
ECCV通过神经反渲染实现自校准光度立体成像
本文旨在解决在未知物体形状、物体反射率和光照方向的情况下进行三维物体重建的任务，提出了一种新的利用神经反演渲染和渐进式反射率基础来解决未标定光度测量问题的方法。该方法在真实世界数据集上表现出最先进的精度。
PDF2 years ago
光度深度超分辨率
本研究探索了使用光度学技术（阴影形状和非标定光度立体）将 RGB-D 传感器的低分辨率深度图上采样到伴随的 RGB 图像的高分辨率。首先提出了一种有效的单次变分方法，而这依赖于目标的反射率是分段常数。随后，展示了这个依赖特定反射模型的限制可
PDF6 years ago
ECCVPS-FCN：一种灵活的光度立体学习框架
本文提出了一个深度卷积网络 PS-FCN，用于快速前向传递预测一个物体的法线图，并可以解决非 Lambertian 表面的光度立体计算问题，可处理多个图像和光照方向，同时具有在校准和非校准场景下的高性能。
PDF6 years ago
ICCV深度超分辨率遇上未校准的光度立体
本文提出了一种新颖的 RGB-D 传感器深度超分辨率方法，该方法通过高分辨率光度线索澄清深度超分辨率，并对未校正的光度立体进行低分辨率深度线索的澄清。使用变分方法处理 RGB-D 序列，并通过新的 PDE 光度立体正则化器隐式地保持了表面的
PDF7 years ago