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搜索结果 - 4
PLUG: 使用基础模型和分层关注重新审视非模态分割
研究论文旨在通过 SAM 方法提出了一种新的分层焦点框架,应用先验知识进行图像的完整形状预测,提高精度和性能。
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a month ago
基于能量的潜空间的生成视觉 Transformer 用于显著性预测
提出了一种基于生成式视觉 transformer 的显著目标检测方法,使用了具有信息能量的先验模型,通过 MCMC 最大似然估计的方法训练视觉 transformer 网络和先验模型,并结合 RGB 和 RGB-D 两种数据进行大量实验,选
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3 years ago
高度和语义的航空影像多任务学习
本文研究了利用神经网络框架综合分析航空或卫星图像,并展示了其在多任务学习和模型预测不确定性方面的优势。
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5 years ago
MILD-Net: 腺体实例分割中最小信息损失扩张网络在结肠组织学图像中的应用
本研究提出了一种基于完全卷积神经网络的方法,利用反卷积和空间上的金字塔池化,实现对结肠镜病理学图像中的腺体分割;此外,还使用随机变换来生成不确定性图以解决了高不确定性预测的问题,并且通过实验验证了模型性能优于现有方法。
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6 years ago
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