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FlowSDF:使用距离变换进行医学图像分割的流匹配
提出了一种基于图像引导的 SDF 条件流匹配框架,用于表示分割掩模的隐式分布,并通过采样分割掩模的分布来评估统计量,从而生成方差表示的不确定性地图,从而提高医学图像分割的预测鲁棒性和分析能力。
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a month ago
基于 Dempster-Shafer 证据理论的非道路环境中的不确定性感知语义地图构建
通过将证据推理、Evidential Deep Learning(EDL)和 Dempster's combination rule 应用于语义映射,提出了一种证据语义映射框架,以在感知挑战环境下改善不确定性地图的可靠性,并显示与最佳语义映
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2 months ago
利用不确定性学习修复大气湍流下受损图像
本文提出了基于深度学习的方法,利用蒙特卡罗实验退出的认知不确定性来恢复大气湍流影响下的退化单张图像,并利用估计的不确定性图来指导网络获取恢复图像。
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2 years ago
复杂驾驶场景中的逐像素异常检测
本文提出一种基于不确定性信息和重新合成图像之间的差异信息相结合的像素级异常检测框架,旨在提高语义分割领域关键的自动驾驶系统的鲁棒性和性能表现。
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3 years ago
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