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关键词
uncertainty-aware comparisons
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自省式深度度量学习
本研究提出一种内省型深度度量学习(IDML)框架,用于对图像进行不确定性感知的比较。通过不仅使用语义嵌入还使用伴随的不确定性嵌入来表示图像,该框架改进了深度度量学习的性能,并在图像检索和聚类等任务上取得了最先进的结果。
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10 months ago
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