uncertainty-aware learning | BriefGPT

关键词uncertainty-aware learning

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ACL不确定性感知学习的语言模型对齐
我们提出了一种基于样本不确定性的学习方法，通过引入更能体现样本不确定性的模型，来改善不同任务情景下的模型对齐，实验证明我们的方法能显著提高模型性能和数据效率。
PDFa month ago
基于不确定性感知学习的稳健群体级情感识别
我们提出了一种考虑不确定性的学习方法，通过明确建模每个个体的不确定性，利用从高斯分布中绘制的随机嵌入，而不是确定性点嵌入，来提取更稳健的组级情绪表示。该方法通过随机性在推理阶段生成不同情绪的概率，从而产生多样化的预测。此外，我们根据不确定性
PDF9 months ago
基于不确定性感知的联合显著目标检测与伪装目标检测
通过数据级矛盾建模和任务级矛盾建模，引入不确定性感知学习流程，从而在突显物体检测和伪装物体检测任务中充分探索矛盾信息。为了更好地理解这两个任务的不确定性，我们广泛研究了不确定性估计技术，以实现对每个任务的困难区域进行有效估计和学习。实验结果
PDFa year ago
在噪声图上具有不确定性感知的鲁棒学习
本篇论文提出了一种基于图神经网络的节点分类不确定性感知学习框架，通过分布鲁棒优化来最小化最坏风险，以更好地在各种噪声情况下实现节点嵌入学习，实验结果表明与现有方法相比，该框架具有更优越的预测表现。
PDFa year ago
半监督三维左心房分割的不确定性感知自组装模型
本文介绍了一种新颖的基于不确定性的半监督深度学习框架，可将未标记的数据有效地整合到左心房分割任务中，并在医学图像分析领域中表现出潜在的半监督解决方案。
PDF5 years ago
利用无需采样的方差建模的混合密度网络从示范中学习不确定性感知
本文介绍了一种利用混合密度网络进行不确定性感知的学习方法，能够模拟复杂且噪声干扰严重的人类行为；通过对人类行为数据进行不确定性分析，得出该方法能够有效应用于实时机器人应用中，特别在自动驾驶领域得到了安全性和性能上的提升。
PDF7 years ago
碰撞避免的不确定性感知强化学习
本研究提出了一种基于不确定性的模型学习算法，以实现移动机器人学习导航和避免碰撞的目标，该算法可以估计碰撞概率并通过不确定度来控制行进速度，并利用神经网络从传感器中处理原始数据，实验结果表明，该方法能在模拟和真实的四旋翼和遥控汽车中有效地减少
PDF7 years ago