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uncertainty-aware methods
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GloPro: 全球一致的不确定性感知的野外三维人体姿势估计与跟踪
本研究提出 GloPro 框架,通过有效地融合视觉线索与学习到的动作模型,首次预测包括形状、姿态和根姿态在内的三维人体网格的不确定性分布,大大超越了现有方法在人类轨迹准确度方面的表现,并能够实时运行。
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10 months ago
EVIL: 有据推理学习用于可信任的半监督医学图像分割
通过将证据理论引入半监督医学图像分割,以在单次前向传递中推理准确的不确定性量化为目的,提出了命名为 EVIL 的确定性推理学习方法。该方法使用一致性正则化训练范式,通过对扰动预测的一致性进行约束来增强少量标记数据的泛化能力。实验结果表明,E
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a year ago
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