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uncertainty-based semi-supervised medical segmentation
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基于证据融合的半监督医学图像分割的不确定性感知学习
通过在混合和原始样本的跨区域整合证据预测结果,重分配每个体素的置信度和不确定度度量,结合信息熵设计了体素级渐进学习策略以更加准确地估计体素的预测结果。实验结果表明,我们提出的方法在 LA、胰腺 CT、ACDC 和 TBAD 数据集上相对于现
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3 months ago
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