unconstrained face recognition | BriefGPT

关键词unconstrained face recognition

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人脸图像质量增强用于人脸识别的研究
本文的研究主要关注在低质量照片中的人脸识别，作者从三个不同的质量数据集中进行了实验并使用先进的面部图像增强方法来提高识别的准确性，最终提出了一种新的低质量面部图像识别协议并得到实验验证。
PDFa year ago
大规模探测的人脸识别：聚类和聚合
本文提出了一种两阶段的特征融合范式，Cluster 和 Aggregate，用于无约束人脸识别，它能够适应大规模输入，维护顺序不变性，并通过聚类特征进行序列推理。实验结果表明，所提出的范式在无约束人脸识别中具有优越性。
PDF2 years ago
ECCVGridFace: 通过学习局部单应性变换进行人脸校正
本文提出了一种方法 GridFace，通过本地单应性变换校正人脸，提出基于自然人脸分布的正则化方法，最终在人脸识别方面取得了显著的进展。
PDF6 years ago
多方位多层双交叉模式用于鲁棒性人脸识别
提出了一种使用新的算法从人脸图像中提取 MDML-DCP 来执行光照、姿势和表情变化的无约束人脸识别，实验结果表明该算法优于局部描述符的表现，在具有挑战性的 LFW 和 FRGC 2.0 数据库上实现了最好的性能。
PDF10 years ago
MM一个生物合理的层次结构能否有效地替代人脸检测、对齐和识别流程？
通过局部敏感哈希的投票方案 “碰撞一致性” 的共识来实现非约束性人脸识别，无需面部检测和对齐，同时取得与最优系统相同的性能。
PDF11 years ago