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under-fitting issues
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NetBooster：借鉴深度巨人之力，助力微小深度学习
NetBooster 框架通过扩张 - 收缩策略扩充小型神经网络结构，从而解决 Tiny deep learning 在大规模数据集和下游任务上的欠拟合问题。实验证明 NetBooster 始终优于现有的 Tiny deep learnin
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