underparametrized relu dl networks | BriefGPT

关键词underparametrized relu dl networks

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深度学习中使用梯度下降法无法逼近极小值
我们分析了深度学习网络中梯度下降算法的几何方面。具体而言，我们证明了对于欠参数的 ReLU 深度学习网络，Chen-Munoz Ewald 2023 论文中构建性地获得的全局最小成本所对应的权重和偏差通常无法通过梯度下降流逼近。因此，我们得
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