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YOLOX-ViT 侧扫声纳目标检测中的知识蒸馏
我们提出了 YOLOX-ViT,这是一种新颖的目标检测模型,并研究了知识蒸馏在模型减小尺寸而不损失性能方面的有效性。我们重点研究水下机器人技术,并探讨了较小模型的可行性以及 YOLOX 中视觉变换层的影响。此外,我们引入了一种新的侧扫声纳图
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4 months ago
深度学习用于水下机器人的视觉导航
本文旨在简要概述深度学习方法在水下机器人的视觉导航中的应用。论文的范围包括利用深度学习方法进行水下机器人的视觉感知、可获得的水下视觉数据集、仿真学习和强化学习方法以及与训练方法相关的分类。除了作为对比例子外,本文不考虑使用深度学习算法处理非
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8 months ago
CVPR
自监督学习用于声纳图像分类
本研究探讨了三种自监督学习方法(RotNet,去噪自编码器和 Jigsaw)在水下机器人领域中,能否在无需大型标记数据集的情况下学习高质量的声纳图像表示,并提出了预训练和迁移学习的结果。结果表明,三种方法的自监督预训练可在少数样本迁移学习设
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2 years ago
使用贝叶斯非参数场景建模在非结构化环境中进行异常检测
本文探索在视频数据异常检测中使用贝叶斯非参数主题建模技术,并在两个实验中展示了该技术的应用,第一个实验表明该技术能够自动描述底层地形并检测异常,第二个实验在动态不稳定的环境下检测到多种现象。
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9 years ago
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