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IJCAIMAS-SAM: 基于聚合特征的海洋动物分割
提出了一种新的名为 MAS-SAM 的特征学习框架，用于海洋动物分割，该框架将有效的适配器整合到 SAM 的编码器中，并构建了一个金字塔解码器，通过与融合注意模块配接，能从全局上下文线索中提取更丰富的海洋信息以及精细的局部细节，并在四个公共
PDF2 months ago
Atlantis: 实现稳定扩散的水下深度估计
通过使用准确的陆地深度数据生成真实感的水下图像，我们提出了一种新的流程，实现了水下深度估计模型在未见水下图像上取得了相当大的定量和定性改进，并帮助了依赖于深度图的水下图像恢复技术。
PDF6 months ago
WaterHE-NeRF：水下场景重构的水 - 射线追踪神经辐射场
本研究提出了 WaterHE-NeRF，通过水下光线传输与 Retinex 理论相结合，在三维空间中准确编码颜色、密度和光亮衰减，生成模糊和清晰的多视角图像，并通过组合重建损失和 Wasserstein 距离进行图像恢复优化，同时使用直方图
PDF7 months ago
基于 Transformer 的扩散模型的非均匀采样用于跳跃策略的水下图像增强
通过在水下场景中使用扩散模型进行图像增强的方法，本文提出了一种方法。我们的方法利用水下图像和高斯噪声作为输入，采用条件降噪扩散概率模型生成相应的增强图像。此外，为了提高扩散模型中的反向过程的效率，我们采用了两种不同的方式。我们首先提出了一种
PDF10 months ago
基于内部监督的水下图像增强中的协同多尺度细节精化
通过内在监督下的协同多尺度细节修复（SMDR-IS）实现对水下场景细节的恢复，其中多降级阶段通过自适应选择内在监督特征模块（ASISF）的特征传播实现协同多尺度细节的改善，同时减少来自低降级阶段无关场景信息的干扰。
PDF10 months ago
CVPR水下场景中的不可辨物体计数
本文提出名为 IOC 的新挑战，即对于具有相似背景的物体进行计数，为了解决缺乏适当数据集的问题，我们提出了一个包含 5637 张高分辨率图像和 659024 个注释中心点的大规模数据集 IOCfish5K，并提供了一种新的基于 IOCfis
PDFa year ago
散射介质中的神经辐射场
本论文研究基于神经辐射场（NeRFs）的新视点生成，提出一种在散射介质中渲染 NeRFs 的新模型，能够正确地渲染水下场景的全新感知图像，并去除介质对场景的影响。
PDFa year ago