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undirected weighted network
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多约束对称非负隐变量分析大规模无向加权网络
本文提出了一种多限制的对称非负潜因子分析模型,通过引入多种限制和实现交替方向乘子法的学习方案,有效解决了对称高维不完整矩阵在无向加权网络中的特征表达问题。实验证明该模型较现有模型具有更强的表征学习能力。
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a year ago
接近对称非负隐因子分析:一种高度准确表示无向加权网络的新方法
本文提出了一种名为 PSNL 的模型,它通过在面向数据密度和对称性的目标函数中加入接近项来提高表示准确性,并通过基于 ADMM 的自适应 TPE 方法实现高效的计算学习方案,从而实现了四个 UWN 上的模拟研究,证明了 PSNL 比最先进的
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a year ago
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