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unfaithful
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语言模型中忠实与不忠实推理的分离
大型语言模型(LLMs)在输出答案之前生成思维链推理文本可以提高其在下游任务中的性能。我们的研究调查了 LLMs 在思维链中出现错误时如何还原并最终得出正确答案,我们发现存在思维链不忠实的证据,但我们也找到了许多明确的忠实错误还原行为。我们
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a month ago
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