unified medical language system | BriefGPT

关键词unified medical language system

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通过奖励塑造技术增强多跳知识图推理
利用强化学习和 BERT 嵌入来改进多跳知识图谱推理的方法，以提高知识图谱推理的准确性和鲁棒性。
PDF4 months ago
在医疗领域中提高大型语言模型中的事实准确性的 UMLS 增强框架
我们的研究开发了一个基于统一医学语言系统（UMLS）的增强型大型语言模型（LLMs）框架，通过自动和医师评估等方法，实验证明了该框架有效地提高了生成内容的准确性、完整性和相关性，同时突出了大型语言模型在医学问答中的潜在应用价值。
PDF9 months ago
运用深度学习简化社交媒体信息检索，为公共卫生研究提供服务
本研究介绍了一种基于 BERT 的命名实体识别（NER）模型，一个深度学习规范化模块以及一个半监督聚类模块构建的框架，用于从社交媒体中提取与 COVID-19 相关的症状词典，并对其进行标准化，以减少在基于社交媒体的公共卫生研究中的关键词匹
PDFa year ago
综合与整合健康词汇表（CIHLex）及文献中实体识别
本文旨在构建一个综合的 CIH 词汇表并应用自然语言处理技术，特别是 BERT 和 GPT-3.5 Turbo 模型，对 CIH 命名实体进行识别和评估，结果表明 BERT 模型的性能优于其他模型，这为在生物医学语境中增强 CIH 术语的标
PDFa year ago
基于临床记录抽取的不同表征模型评估死亡率预测
本研究基于 Transformers 预训练的语言表示学习方法，将特定医学记录中的信息提取，映射到标准词汇中，并在医院死亡预测任务中测试不同输入格式的性能，结果表明使用提取的唯一概念和标准名称作为输入可以获得更好的性能。
PDF2 years ago
ACL重构 - 探索法：一种对预训练语言模型进行生物医学知识探测的对比性方法
本研究采用对比探针法，探究生物医学领域基于 UMLS 词汇库的预训练语言模型的知识转移机制，并提出了 MedLAMA 作为基准来测试多种最先进的语言模型和探测方法，其中 Contrastive-Probe 方法的性能表现优于其他方法，为此领
PDF3 years ago
CODER: 融合知识的跨语言医学术语嵌入用于术语规范化
该研究提出了 CODER：针对跨语言医学术语表现的知识图谱对比学习。CODER 通过对 Unified Medical Language System 进行对比学习进行训练，通过利用词条和关系三元组之间的相似性将医学知识注入到嵌入中，并旨在
PDF4 years ago
WikiUMLS：通过跨语言神经排序将 UMLS 对齐到 Wikipedia
使用跨语言神经重排序模型对统一医学语言系统和维基百科进行手动对齐，精确度高达 72％，比基于词和字符级别的 BM25 方法提高了 20％。我们发布了相关资源，包括为 70 万个统一医学语言系统概念排序的维基百科页面，并提供了一个可用于训练和
PDF4 years ago