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unified representations
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语言引导下统一的医学图像预训练在共同语义空间中
借助统一的语义空间,UniMedI 提出了一种统一医学图像预训练框架,能够有效地为不同模态的医学图像创建统一的表示,并通过改进对 2D 和 3D 图像的分析和解释来提高一致性和性能。
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7 months ago
MM
基于骨架的动作理解的统一多模态无监督表示学习
无监督预训练及早融合策略的统一多模态无监督表示学习框架(UmURL)旨在提取骨架输入的统一表示,通过特征分解和对齐保证多模态特征包含各模态的完整语义,并在各种场景中实现鲁棒动作理解。该框架在三个大规模数据集上取得了新的多种下游任务场景中骨架
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8 months ago
统一与征服:语音特征表示如何影响多语种语音合成 (TTS)
本研究比较了使用单一表示和分离表示的多语言神经文本语音合成系统,发现单一表示方法比分离表示在自然度和语音口音的交叉语言综合中表现一致更好。同时,单一表示方法具有更少的语音标记,从而提高了模型性能。
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2 years ago
MM
TextRay: 基于轮廓的几何模型在任意形状场景文本检测中的应用
该研究提出了一种名为 TextRay 的任意形状文本检测方法,采用一次性无锚点框架中的自顶向下轮廓基准几何建模和几何参数学习,能够将复杂的几何布局编码为统一的表示,并输出仅经过一个 NMS 后处理的简单多边形检测。
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4 years ago
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