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uniform generalization bounds
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基于随机集的 PAC-Bayesian 理论对数据依赖假设集的统一泛化界限
我们从 PAC-Bayesian 的角度提出了数据相关的均匀泛化界,通过将训练算法输出的数据相关假设集应用于随机集的严格方法,我们证明了数据相关的界,适用于多种情境,并将此方法应用于基于分形维度的泛化界和连续 Langevin 动力学以及随
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2 months ago
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