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uniform manifold approximation and projection (umap)
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使用一种卷积长短期记忆张量回归网络预测加利福尼亚野火后的植被恢复
通过开发 ConvLSTMTR 网络,结合张量回归方法来预测和分析火灾后植物恢复情况,并利用 UMAP 和 KNN 聚类技术识别恢复趋势,该研究开拓了张量回归和 ConvLSTM 的结合应用,并推进了预测生态建模,可为未来火灾后植被管理策略
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8 months ago
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