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一个用于密集视觉预测解决方案的香草式多任务框架 —— 第一届 VCL 挑战赛 —— 多任务鲁棒性分科
我们提出的 UniNet 框架可以将 DETR3D、Mask2Former 和 BinsFormer 无缝地结合到一个多任务模型中,实现多任务鲁棒性,并在 1st Visual Continual Learning(VCL)挑战的多任务鲁棒
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4 months ago
ICCV
UniNet:一个统一的场景理解网络和通过对抗攻击镜头探索多任务关系
UniNet 是一种统一的场景理解网络,通过多任务学习,利用对抗攻击研究任务相关性,并表明语义和几何任务之间的相互作用是不对称的,任务之间的相互作用会随着移向更高的层级表示而变弱。
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3 years ago
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