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unit selection problem
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使用可解算算术电路的因果单元选择
通过将元模型编译成一种特殊的可处理算术电路，我们提出了一种新的单元选择方法，不受约束树宽的限制，并展示了基于该方法解决单元选择问题的数量级速度提升。
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3 months ago
因果单元选择的算法和复杂性结果
该研究提出了第一个精确算法，用于在给定广泛类的因果目标函数和完全指定的结构性因果模型下找到最优单元选择，同时提供了基于树宽度的复杂性边界，与最大后验概率推断的一个著名算法相关。
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a year ago
因果数量的 Epsilon 可识别性
论文展示了如何在某些狭窄的限制边界内实现一些因果关系概率的部分可识别性，其中包括不可识别的因果效应和反事实概率，最后还将此应用到单位选择问题。
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a year ago
因果概率：观测数据的作用
本文讨论了在实践中如何改进用于现代决策的因果概率的界限，特别是在考虑到观测数据的情况下。研究者们定义并限定了三个二元概率，分别是 PNS，PS 和 PN，这些概率在确定性和必要性方面发挥着重要作用。研究主要使用观测和实验数据，探讨了这些数据
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2 years ago
单位选择：从有限人口数据中学习受益函数
本论文提出了一种机器学习框架，利用可估算的有限人口数据上的福利函数范围来学习特征单元格的福利函数范围，以便轻松获得最大化福利函数的特征。
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2 years ago
使用非二进制处理和效果的单元选择
本论文扩展了利益函数的一般形式，提出了一种算法来测试非二进制利益函数的可识别性，并使用实验和观测数据计算非二进制利益函数的边界。
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2 years ago
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