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通过锐度感知元持续学习实现通用医学图像配准
本文提出了一种实现通用三维医疗图像配准的连续学习方法，通过基于元学习和经验回放的方式缓解灾难性遗忘，并进一步提出了锐度感知的元 - 连续学习方法，通过实验证明了该方法在实现通用图像配准方面的潜力。
PDF9 days ago
通向对色彩协调的普适理解：模糊方法
通过使用模糊基色模型探索了色彩和谐的普遍性，并使用模糊方法在不同领域的吸引人图片上识别了和谐模式和主导色板。实验结果表明，色彩和谐在很大程度上是普遍存在的，而且色调关系、饱和度和色彩强度对色彩和谐的影响同时起到重要作用。
PDF9 months ago
ICCVACTIVE：面向通用且鲁棒的高度可传递的三维实体伪装技术
通过使用改进的纹理渲染、新型隐身损失和平滑伪装损失，我们提出了一种名为 ACTIVE 的物理伪装攻击框架，旨在生成可以隐藏任意 3D 车辆的通用且稳健的对抗性伪装，该框架在 15 个不同模型上的广泛实验表明，在各种公共探测器（包括最新的 Y
PDFa year ago
60 种语言中的登记变体保持稳定
通过比较来自于具有相似交际情境的推特和维基百科文章中跨语言的语域变异的 60 种语言内部和语域之间的变异，验证了语域是普遍存在的，其内部结构是由交际情境所驱动的语言特点的一个完整集合，并且这种普遍性是确定的。
PDF2 years ago
ACL面向通用和可扩展的信念跟踪的 Slot-Utterance 匹配
本文提出了一种称为 slot-utterance matching belief tracker（SUMBT）的通用和可扩展的置信度跟踪方法，它通过基于上下文语义向量的注意力机制来学习域 - 插槽类型和出现在话语中的插槽值之间的关系，使用非
PDF5 years ago
ICCV通用半监督语义分割
本文提出了一种通用的半监督语义分割框架，旨在在各种应用领域实现更低的注释和部署成本，并通过像素感知熵正则化的特征对齐目标来最小化有监督以及无监督损失，以实现在多个领域中都能使用单一模型，利用少量标记实现性能提升，同时可以处理不同领域的标签空
PDF6 years ago
深度卷积神经网络的普适性
本研究破解了学习理论中的一道难题，证明了深度卷积神经网络（CNN）是通用的，可以通过增加深度来达到任意精度的连续函数逼近，并且在处理大维度数据方面非常高效。同时我们的研究证明了卷积在深度 CNN 中的重要作用。
PDF6 years ago
对抗性贴片
提出了一种在现实世界中创建通用、强健和有目标的对抗图像贴片的方法，这些贴片可以被添加到场景中以攻击任何情况的图像分类器。
PDF7 years ago