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universal capacity control metric
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重尾普遍性预测大型预训练深度神经网络的测试准确性趋势
通过构建通用容量控制度量,该度量基于重尾自正则化(HT-SR)理论,发现现代深度神经网络的层权矩阵中的相关性可调整为和重尾随机矩阵理论相同的普适类别。实验表明,该度量与测试准确性相关良好。
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5 years ago
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