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开放词汇 SAM3D：理解任何三维场景
OV-SAM3D 是一个通用框架，用于不需要训练即可理解任何 3D 场景的开放词汇三维场景理解，通过使用 Segment Anything Model (SAM) 生成超点并通过 Recognize Anything Model (RAM)
PDFa month ago
CVPR聚类传播用于通用医学图像分割
医学图像分割的通用框架 S2VNet 利用切片到体积传播将自动 / 交互式分割统一在单一模型和一个训练会话中，通过从先前切片的聚类结果初始化聚类中心，使得框架可以高效地沟通远程切片，同时提供快速推断速度和较低的内存消耗。
PDF3 months ago
Auto-ICL: 无人监督的上下文学习
在大语言模型时代，人机交互朝着自然语言发展，提供了前所未有的灵活性。然而，大语言模型在上下文学习领域内高效运行往往依赖于结构良好的提示。为了解决这一挑战，我们的研究提出了一个名为自动上下文学习的通用框架。在接收到用户的请求后，我们要求模型自
PDF8 months ago
CVPROVE6D: 基于深度的 6D 物体姿态估计的对象视角编码
本文提出了一个称为 OVE6D 的通用框架，用于基于模型的 6D 物体姿态估计，并使用纯合成数据来训练模型。通过将 6D 姿态分解为视点、绕摄像机光轴的平面旋转和平移，并引入新颖的轻量级模块进行级联估计，我们实现了对新实际世界的对象泛化而不
PDF2 years ago
均值协方差鲁棒风险度量
使用一种基于 Gelbrich 距离的普适方法以及先前的结构信息，针对风险衡量和投资组合优化问题建立模型并寻找最优解，结果表明该方法在理论和计算上优于现有模型，同时能高效地解决大部分类别的风险衡量问题。
PDF3 years ago
SUPER-ADAM：自适应梯度的更快、更通用的框架
提出了一种快速且普适的自适应梯度优化算法超级 Adam，能够用于解决通用的问题，结合了动量和方差缩小技术，并提供了自适应梯度方法在非凸条件下的收敛分析支持，理论上证明了算法能达到当前最低梯度级别（即随机一阶 Oracle（SFO））复杂度找
PDF3 years ago