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universal speech model
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利用基于感知器的序列分类器和通用语音模型检测语音异常
我们提出了一种基于感知器的序列分类器,用于检测反映多种神经系统疾病的语音异常。我们将这个分类器与一个训练有素(无监督训练)的通用语音模型(USM)结合起来,该模型在 1200 万小时的多样化音频记录上进行训练。我们的模型将长序列压缩为一组小
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9 months ago
Google USM:扩展超过 100 种语言的自动语音识别
本论文介绍了通用语音模型(USM),它能够在 100 多种语言中自动识别语音,并使用多语言预训练和随机投影量化等技术来实现跨语言自动语音识别和语音到文本转换这些任务的最先进水平。同时,本文证明使用少量的标记数据集进行训练的 USM 模型在很
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a year ago
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