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unknown class distribution
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CVPR
噪声普适领域自适应的发散优化
本文提出了一种名为 Noisy UniDA 的现实情况下的通用域适应解决方案,它使用卷积神经网络框架来检测源域中带有噪声的样本,查找目标域中的未知类别,并实现源域和目标域的分布对齐。在不同的领域适应设置的广泛评估中,所提出的方法在大多数设置
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3 years ago
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