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KDD
学习灵活的时间窗格兰杰因果关系,整合异质干预时间序列数据
本研究基于异质干预时间序列数据,提出了一种理论上有根据的方法,用于推断 Granger 因果结构并识别未知目标。进一步揭示了学习 Granger 因果结构与恢复干预目标之间的相互促进关系,并在比较实验中证明了我们的方法在学习干预时间序列数据
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22 days ago
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