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UnsafeBench: 对真实世界和 AI 生成图像的图像安全分类器进行基准测试
UnsafeBench 是一个评估图像安全分类器的有效性和鲁棒性的基准框架;通过评估五种常用的图像安全分类器和三种通用视觉语言模型驱动的分类器,发现现有的图像安全分类器在应对不安全图像的多方面问题上不够全面和有效,并且当适用于 AI 生成的
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2 months ago
MM
不安全的扩散:关于从文本到图像模型生成不安全图像和令人憎恶的表情包
研究发现最新的文本到图像生成模型可能会生成危险的、令人讨厌的和恶毒的图片,为此提出了多种缓解措施。
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a year ago
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