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unseen evaluation datasets
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利用理由生成和密集检索使用较小的语言模型回答未见过的问题
在提供足够解释性上下文的情况下,较小的语言模型在挑战性的问答任务中表现出强大的推理能力,而问题在训练中是未见过的。我们评估了两种进一步改进这一设置的方法,具体为使用理由排名模型对生成的合理和真实合理性进行评分并使用得分来从知识源中生成组合上
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a year ago
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