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Z-GMOT: 零样本通用多目标跟踪
我们介绍了一种新方法,称为零样本通用多目标跟踪算法(Z-GMOT),它可以跟踪从未见过的物体类别,而无需预定义类别或初始边界框。我们使用 iGLIP 对 Z-GMOT 进行评估,结果表明在多个数据集上的表现优于现有方法。
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a year ago
ECCV
Gen6D: 从 RGB 图像中实现通用的无模型 6-DoF 物体姿态估计
本文介绍了一种通用的无模型 6 自由度物体姿势估计模型 ——Gen6D。该模型不需要高质量物体模型,不需要深度图或物体遮蔽物,在任何环境下只需要物体的几张照片便可以准确预测物体的姿态。在实验中,Gen6D 在两个无模型数据集上达到了最新成果
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2 years ago
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