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unseen-aware distillation
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面向广义零样本学习的属性感知表示修正
我们提出了一种简单而有效的属性感知表征修正框架,用于广义零样本学习(GZSL),命名为(AR)^2,通过自适应地矫正特征提取器来学习新的特征并保留原有的有价值的特征。
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7 months ago
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