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关键词
unsupervised debiasing
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无监督学习伪属性去偏表示
该论文提出了一种简单且有效的无监督去偏差技术,该方法利用聚类算法在特征嵌入空间识别伪属性,然后采用一种新颖的聚类加权重新调整方案来学习去偏置表示,以防止少数群体被忽视并达到最坏情况下的概括,实验证明其在多个标准基准测试数据集上具有出色的表现
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3 years ago
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