unsupervised domain adaptive object detection

关键词unsupervised domain adaptive object detection

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一对一 Pairwise DomMix 注意力对抗网络用于无监督领域自适应目标检测
提出了一种具有双向注意力对抗网络和域混合模块 (DomMix) 的无监督域自适应目标检测方法，以缓解大规模领域变化时单向域转移的缺点，并在多个基准数据集上进行了广泛的实验，证明了该方法的优越性。
PDF3 days ago
无源领域自适应遥感图像物体检测
该研究提出了一种针对遥感图像的实际无源目标检测方法，通过扰动域生成和多层次对齐实现目标域适应，验证了该方法的有效性，并表明该方法可以扩展到其他领域。
PDF5 months ago
MM领域自适应物体检测的联合分布对齐：通过对抗学习实现
本文提出了一个联合自适应检测框架 (JADF)，通过联合、条件式对齐特征空间和返回类别空间，以提高无监督域自适应目标检测的性能，并提出了类别可迁移度评估指标来考虑每个对象类别的可迁移度，实现了无监督域自适应目标检测中 - state-of-
PDF3 years ago
面向领域适应的基于区域无关检测器的密集语义增强
该论文提出一种对域自适应物体检测领域的研究，通过引入对抗模块来加强基于单一检测器的跨域特征匹配，提高了其泛化性能和适应性，对于多种域漂移设置展现了优越的性能。
PDF3 years ago
CVPRMeGA-CDA: 基于记忆引导的注意力机制的类别感知无监督域自适应物体检测
本研究提出了一种名为 MeGA-CDA 的基于 Memory Guided Attention 的领域自适应物体检测方法，能够通过使用分类特定的鉴别器和生成的内存引导类别特定的注意力地图，实现分类感知的特征对齐与学习领域不变的鉴别特征，表现
PDF3 years ago
ECCV通过不对称三向 Faster-RCNN 实现域自适应目标检测
提出一种基于不对称三路 Faster-RCNN 和辅助网络的非监督域自适应目标检测方法，在保证安全性的同时提高了区别性并在多个数据集上达到 SOTA 性能。
PDF4 years ago