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unsupervised domain expansion
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视觉分类的无监督域扩展
本文提出一种新的任务,称为无监督域扩展(UDE),在此任务中,我们扩展了无监督域自适应(UDA)方法,并引入知识蒸馏域扩展(KDDE)作为 UDE 任务的一般方法。我们的研究表明,KDDE 比四个竞争基线更优秀,同时在源域和目标域上保持高性
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3 years ago
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