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unsupervised embeddings
搜索结果 - 4
KeyGen2Vec: 通过多标签关键词生成在问答中学习文档嵌入
我们的研究旨在通过使用序列到序列（Seq2Seq）文本生成器学习文档嵌入，以减少对标签监督的依赖，并将关键短语生成任务重新形式化为基于社区的问答（cQA）中的多标签关键词生成。实证结果显示，相对于多标签关键词分类器，KeyGen2Vec 在
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8 months ago
EMNLP
使用提示派生虚拟语义原型的对比学习，用于无监督语句嵌入
本文提出了一种新的对比学习方法，使用提示词构建每个实例的虚拟语义原型，并通过负面提示形式派生负面原型，通过原型对比损失，将锚定的句子嵌入与其对应的语义原型相近，并与负面原型及其他句子的原型相距较远。实验结果表明，与强基线模型相比，我们提出的
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2 years ago
图形的贝叶斯深度学习
本文讨论了适应性结构数据处理的问题，提出了一种基于贝叶斯深度学习框架的图形学习方法，该方法可用于处理具有不同连续边缘特征的图形，生成无监督的嵌入向量，并展示出良好的性能。该文的最终目标是提供深度学习领域的贝叶斯透视。
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2 years ago
ACL
电子商务文本属性标准化的可扩展方法（SANTA）
SANTA 是一个自动归一化电子商务属性值的可扩展框架，提高属性标准化的准确性，与已有的基于模糊字符串匹配和语义嵌入算法相比，使用深度学习算法的词嵌入可提高基于商品属性数据的标准化性能。
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3 years ago
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