unsupervised image translation | BriefGPT

关键词unsupervised image translation

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基于扩散的零样本医学图像到图像转换用于跨模态分割
通过使用深度生成模型，本文提出了一种新颖的无监督图像转换方法，以实现零样本跨模态图像分割任务，并通过与其他生成模型的实证比较进行了验证。
PDF3 months ago
无监督图像超分辨率技术及其间接监督路径
本研究提出了一种新的基于无监督图像转换与监督超分辨率相结合的框架，该框架在 NTIRE 2017 和 2018 质量挑战数据集上取得了良好的性能，同时可以在失真与感知质量之间保持灵活平衡。
PDF5 years ago
生成式最邻近邻域中的非对抗图像合成
本文提出了生成潜在近邻（GLANN）的新方法，以代替不稳定的敌对训练，并比传统的 GAN 和 VAE 方法生成的图像质量更好，同时也被证明可以用于非对抗无监督图像翻译。
PDF6 years ago
无监督图像到图像翻译中形状变形改善
通过引入具有扩张卷积的鉴别器以及多尺度感知损失，不仅可以更好地表示物体的形状误差，同时还可以更好地表示在具有挑战性的玩具数据集中的形状变形，以及在人类、娃娃和动漫面孔，以及猫和狗之间存在显着数据集变化的复杂映射中。
PDF6 years ago
CVPRIR2VI：无监督热成像转换增强夜间环境感应
本文提出了一种基于生成对抗网络的红外 - 可见光图像翻译算法 IR2VI，利用其结构连接模块和 ROI 聚焦损失方法，将可见光和红外图像的特征相互整合，以达到提高夜视效果的目的，并通过实验表明 IR2VI 算法超越了基准方法的优越性。
PDF6 years ago
DA-GAN：基于深度注意机制生成对抗网络的实例级图像翻译
该论文提出了一种利用 Deep Attention GAN（DA-GAN）进行实例级图像翻译的新框架，可以在高度结构化的潜空间中将来自两个集合的样本进行转换，实例级的对应关系可以通过在学习到的实例对上进行注意力来发现，该方法在应用方面表现出
PDF6 years ago