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搜索结果 - 6
大规模语言模型的无监督信息精炼训练用于检索增强生成
提出了一种名为 InFO-RAG 的信息优化训练方法，通过优化大语言模型在检索增强生成中的作用，实现了对输入的检索文本进行信息精简，提高了生成的文本的准确性、完整性和简洁性，相对于 LLaMA2 平均提升 9.39% 的性能，并展现了在上下
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4 months ago
关系推理的扩散模型
本研究提出了一种基于扩散模型的关系推理方法（DiffRI），通过条件扩散建模来学习推断不同组件之间的连接存在概率，实验证明 DiffRI 在发现地面真实相互作用方面比其他先进模型具有很高的竞争力。
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5 months ago
CVPR
面向开放集合目标检测与发现
本文提出了 OSODD 任务，使用开放式对象检测器识别未知对象的同时，基于其视觉外观无需人力，进一步发现未知对象的类别。我们提出了使用开放式对象检测器预测已知和未知对象的两阶段方法，然后以无监督的方式研究预测对象的表示，并从未知对象集合中发
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2 years ago
IJCAI
自然排序的学习哈希
本文介绍了一种学习图片哈希的方法，即自然排序哈希（NSH）方法，该方法采用可微分的排序近似方法来训练哈希编码器，同时提出了一种新的排序噪声对比估计（SortedNCE）损失方法，能够在无监督的情况下进行数据语义关系挖掘的对比学习，实验证明
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2 years ago
基于深层迭代框架插值的全帧视频稳定
本文介绍了一种基于深度学习的视频稳定技术，通过帧间插值技术生成中间帧实现在保持完整画面的同时避免剪切和失真。该方法可在近实时运行。与现有方法相比，该方法可以显著提高稳定效果并在无监督的情况下进行端到端的训练。
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5 years ago
大规模网络数据自动抽取的封装技术
本文提出一个通用框架，使包装器感知算法能够容忍训练数据中的噪声，从而使我们能够从自动获取的嘈杂训练数据（例如使用字典和正则表达式）中以完全无监督的方式学习包装器，通过消除基于包装器的技术所需的网站级监督，我们能够以精度不低于现有无监督提取技
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13 years ago
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