unsupervised outlier detection | BriefGPT

关键词unsupervised outlier detection

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EntropyStop: 无监督深度异常检测与损失熵
研究旨在研究异常值对训练阶段的影响，并提出了一种名为 Loss Entropy 的零标签熵度量来推断训练的最佳停止点，然后基于此开发了一种自动化的早停算法 EntropyStop，该算法通过在最大模型检测能力时停止训练来提升 AutoEnc
PDFa month ago
高维数据多视图异常检测的生成子空间对抗主动学习
高维表格数据中的离群点检测是数据挖掘中一项重要任务，本研究提出了一种名为 GSAAL 的生成子空间对抗主动学习方法，通过多个对手学习不同数据子空间上的边际类概率函数，同时在全空间模拟内群类的整个分布，以解决现有离群点检测算法中的多视图、内点
PDF2 months ago
使用随机子空间和子采样 Dirichlet 过程混合集合的无监督异常检测
基于 Dirichlet 过程高斯混合模型集成的无监督异常检测方法，以提高计算效率和检测器的鲁棒性。
PDF6 months ago
边界剥离：一种使用单类剥离的异常检测方法
非监督异常检测的一个重要阶段是数据分析中的一个关键领域，我们引入了一种名为一类边界剥离的非监督异常检测算法，它使用了由一类支持向量机生成的灵活边界的迭代剥离的平均有符号距离，并具有强大的超参数设置和可以被视为合奏方法的灵活性，通过在合成数据
PDF10 months ago
KDD基于深度聚类的公平异常检测
本文提出了一种基于深度聚类和对抗训练的公平异常检测算法，通过对数据中的统计偏差进行建模，并采用一种实例级加权表示学习策略来增强聚类和异常检测，从而提供了一个更公平的潜在异常集合。
PDF3 years ago
我们是否需要从领域内数据中学习表示以进行异常检测？
本文探讨了使用单个预训练网络作为通用特征提取器，在异常检测任务中取代训练不同表示器的可能性，并在实验中证明了使用领域内数据学习表示可能不是异常检测的必要步骤。
PDF3 years ago