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unsupervised system
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在词典中是否存在未知词用法？
本文描述了我们基于无监督系统的组成部分和结果，该系统使用基于图的聚类方法预测未知词语用法和字典条目之间的映射，并通过最先进的大型语言模型（如 GPT-4 和 LLaMA-3）为这些新颖词语用法生成类似字典的定义。我们的系统在 Subtask
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a month ago
EMNLP
MANTIS 参加 TSAR-2022 共享任务：基于预训练编码器的无监督词汇简化改进
该研究是关于 TSAR-2022 共享任务中字词简化的贡献，采用 RoBERTa 转换器语言模型扩展了无监督识别的词汇简化系统，通过采取一系列特征加权方案和基于文本蕴含的简化筛选方法，提高了系统的性能表现达 5.9％的精度，排名第二。
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2 years ago
基于依赖解析的无监督句子简化
该论文介绍了一种基于自然语言解析结构和句子嵌入的简化系统，其能进行高效修改以简化句子，同时维持原始句子的语义和流畅度，达到了相当不错的简化效果，并证明其在多语言领域也具备扩展性。
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2 years ago
无监督文本转语音合成与无监督自动语音识别
该论文提出了一种基于对齐模块输出伪文本和另一个合成模块使用伪文本进行训练和实际文本进行推断的无监督文本转语音综合系统，可以在每种语言的 10-20 小时语音中实现与监督系统相当的性能，并开展了对文本单元和声码器影响的研究。
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2 years ago
ACL
基于量化 Transformer 空间的提取式意见摘要
本文介绍了一种基于量化转换器的无监督系统，用于提取意见摘要。由于采用聚类解释量化空间，加上一种新颖的提取算法，能够在数百个评论中发现受欢迎的意见，从而实现实用范围的意见摘要。此外，该方法利用量化空间的属性提取方面和细节方面的摘要，从而实现了
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4 years ago
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