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untrained gestures
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使用生成对抗网络改进手势数据的新颖性检测
利用生成对抗网络方法训练的人工神经网络对无法识别的手势进行分类,旨在提高手势分类准确率和新手势的识别率。经测试,该方法会导致一些已知手势分类不正确,但这种方式已经可以在训练准确率损失 5% 的代价下取得 95.4% 或 90.2% 的新手势
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