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unwanted bias
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ICML
女性也滑雪板:克服标题模型中的偏见 (摘要)
本研究介绍一种称为 Equalizer 的新方法,它可以确保在场景中遮挡性别证据时具有平等的性别概率,并在存在性别证据时具有自信的预测,以减轻描述数据集中不想要的偏见的影响。此模型在描述含人物的图像时预测其性别的错误率低于以前的工作,并更接
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6 years ago
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