urban change detection | BriefGPT

关键词urban change detection

搜索结果 - 4

利用卫星影像时间序列进行连续城市变化检测，包括时间特征优化和多任务集成
该研究提出了一种基于深度学习和遥感技术的城市变化检测方法，采用连续多时相卫星图像，结合自注意力和分割技术，有效地识别了城市变化，与其他方法相比表现更加出色。
PDF11 days ago
Hi-UCD: 面向遥感影像中城市语义变化检测的大规模数据集
本研究提出了一种名为 Hi-UCD 的大规模基准数据集，通过使用具有 0.1 米空间分辨率的航空影像和分别分为九个地表覆盖类别的语义标注数据，以获取地面物体变化方向，用于检测和分析精细化的城市变化。实验结果表明，Hi-UCD 是具有挑战性但
PDF4 years ago
使用循环神经网络从多时相 Sentinel-2 数据中检测城市变化
本文介绍了一种基于深度学习方法的城市变化检测框架，该框架结合了全卷积网络和强大的循环神经网络，能够在 Sentinel-2 数据集上对城市变化进行更精确的检测。实验结果表明，该框架在测试数据集上达到了 95% 的整体精度和 1.5% 的增加
PDF5 years ago
卷积神经网络在多光谱地球观测城市变化检测中的应用
本文利用 Copernicus Sentinel-2 提供的全球高频多光谱图像和卷积神经网络探索了城市变化检测的应用。首先，介绍了用于训练所提出的网络的新变化检测数据集；随后，提出了两种架构来检测变化，在使用不同数量的光谱通道作为输入的情况
PDF6 years ago