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urban dynamics
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多任务深度学习用于高分辨率卫星图像中的大规模建筑细节提取
为了理解城市动态并促进可持续发展,我们引入了适用于从高分辨率卫星图像中同时提取空间和属性建筑细节的多任务建筑细化器(MT-BR),通过我们的采样方法训练的网络在预测准确性方面相对其他采样方法表现出改进,而 MT-BR 则在提取建筑细节方面始
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8 months ago
使用大型出行数据的出行时间估计简单基线
利用出租车轨迹数据,提出一种简单的行程预估基准方法,可以用于导航和行程规划等多个领域,其效果优于现有的大规模实验平台(如 Bing Maps 和百度地图)的状态 - of-the-art 方法。
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9 years ago
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