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城市环境中的越南场景文本检测的集成学习
提出了一个简单而高效的整合学习框架用于越南场景文字定位。通过结合多个模型以提高预测准确性的整合学习方法，旨在显著提升在具有挑战性的城市环境下的场景文字定位性能。通过在 VinText 数据集上的实验评估，我们提出的方法相对于现有方法在准确性
PDF3 months ago
面向城市环境中的鲁棒机器人三维感知：UT 校园对象数据集
我们介绍了 UT Campus Object Dataset（CODa），这是在德克萨斯大学奥斯汀分校采集的移动机器人自我中心感知数据集。我们的数据集包含 8.5 小时的多模态传感器数据：来自 128 通道 3D LiDAR 和两个 1.2
PDF9 months ago
基于代理的程序化城市生成方法：包括土地利用和交通互动模型
利用 LUTI 模型中对城市环境的知识为基础，结合代理系统，设计了能够规划逼真的人工城市的奖励函数，实现了对真实城镇环境中的分区和道路可达性等主要组成部分的微观级别复制；我们提出了代理环境的一种新颖表示形式，将道路图与土地的离散模型高效地结
PDF2 years ago
MM一个世纪以来对人工智能及其对社会影响的评估承诺
Stanford's AI100 project issued the report "Artificial Intelligence and Life in 2030", which examines how AI will impact
PDF6 years ago