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探索乌尔都语中的句法模式：依存分析的深度研究
通过依存句法分析技术，我们在低资源语言乌尔都语的解析中取得了重要进展，并使用复杂的特征模型和 Nivreeager 算法，获得了一定准确率并评估了解析器的错误。
PDF19 days ago
UQA: 乌尔都问答语料库
介绍了 UQA，一个用于乌尔都语（Urdu）问答和文本理解的新数据集，通过一种称为 EATS 的技术，将斯坦福问答数据集（SQuAD2.0）的答案段落的翻译上下文中的答案范围进行保留，在两个候选项（Google Translator 和 S
PDF2 months ago
Ax-to-Grind Urdu: 乌尔都语虚假新闻检测基准数据集
通过该研究，我们为乌尔都语伪新闻检测提供了首个规模最大的公开数据集 Ax-to-Grind Urdu，其中包含来自巴基斯坦和印度领先和真实的乌尔都语报纸和新闻频道网站的 10,083 条真假新闻。我们还使用 mBERT、XLNet 和 XL
PDF3 months ago
利用预训练语言模型进行低资源摘要
利用自注意力变换器模型（mBERT, mT5）以及构建新的基准数据集（76.5k 的文章摘要对），在资源有限的语言乌尔都语中，提出了一个自适应低资源摘要方法，能够有效地捕捉低资源语言的上下文信息并取得与英文高资源语言中最先进模型相媲美的评估
PDF9 months ago
DisCoCirc 的文本电路的语言无关性：英语和乌尔都语
本文提出了一种新的框架 DisCoCirc，用于使用组合、生成电路来表示文本的语法和语义，证明了针对英语和乌尔都语的限制性片段，DisCoCirc 在消除语言之间的语法差异方面起到了一定作用。
PDF2 years ago
使用自然语言处理技术的乌尔都语新闻文章推荐模型
提出一种可以预测用户兴趣的乌尔都语新闻推荐框架，使用了 NLP 技术的预处理和 TF-IDF 和余弦相似度计算，利用 BERT 语言模型相似性提高了系统推荐性能。当文章相似性超过 60％时，系统会向用户推荐相关新闻。
PDF2 years ago
使用监督式机器学习和特征组合检测乌尔都语中的滥用和威胁性语言
本文介绍了参加 FIRE Shared Task 2021 的系统描述，该任务旨在自动识别乌尔都语中的滥用和威胁推文，结果显示支持向量机在去除停用词、应用词形还原、使用单词 n-grams (n = 1,2,3) 组合创建的特征矢量的条件下
PDF2 years ago
COLING使用条件随机场（CRFs）进行乌尔都语词语分割
本文研究提出了一种基于条件随机场序列建模器的乌尔都语词分割系统，使用正字法、语言学和形态学特征，该模型能够自动学习预测单词边界和子单词边界，在手动注释的语料库上实现了 0.97 的单词边界识别 F1 分数和 0.85 的子单词边界识别 F1
PDF6 years ago
MM英乌机器翻译的主客观评估
本篇研究评估了使用不同机器翻译系统（如 Google，Babylon 和 Ijunoon）翻译的乌尔都语的翻译质量，采用人工评估和自动评估两种不同的方法进行评估，并比较了不同自动指标（如 BLEU，GTM，METEOR 和 ATEC）的效果
PDF11 years ago